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7月12日学术报告:“Rational Enzyme Engineering Guided by Computational Modelling (计算机指导的蛋白酶改造)”

2019-07-14

7月12日学术报告:“Rational Enzyme Engineering Guided by Computational Modelling (计算机指导的蛋白酶改造)”

(英国贝尔法斯特女王大学)Despitethegreatpotentialofbiosynthesisingreenchemistry,employingenzymesasbiocatalystsforproductionoffinechemicalsandpharmaceuticalproductshaslimitedapplicationatindustrialscalebecausenativeenzymesareusuallyassociatedwithlimitedsubstratescope,ingandcatalyticmechanismcanprovidethetheoreticalguidanceforlaboratoryevolutionofnaturalenzymestoefficienngtoguidethedesignofnovelseveralimportantindustrialenzymebiocatalystssuchasCALBandBVMO.天然酶催化剂的底物催化范围有限、稳定性及选择性较差,因此限制了其在制备精细化学产品及药物中间体的工业化应用。

基于蛋白酶结构及催化反应机理的理性蛋白酶改造,可改善传统盲目筛选的效率,大大提高酶的选择性及稳定性以实现其工业应用。

本报告将介绍我们最近通过计算化学与生物指导定向进化几个重要的工业酶生物催化剂的工作。

2003年毕业于浙江大学化学系。 2003-2005年英国牛津大学理论与物理化学研究所WellcomeTrust研究员。 2006到2007年加拿大英属哥伦比亚大学医学院博士后研究员,于2007年3月任英国贝尔法斯特女王大学助理教授,博士生导师。

从事理性生物酶催化剂设计、药物设计及新材料设计的研究工作,已在国际知名期刊JAmChemSoc,NatureCommunications,ACScatalysis,ChemComm,JPowerSources,PhysChemChemPhys,JPhysChem,Biochemistry发表论文40余篇,并多次受邀在大型国际会议上做口头报告。 主持“女王大学与Almac制药公司计算生物学和分子生物学的生物工程平台”项目。 其团队对工业催化剂进行理性改造,在拓展天然生物催化剂的底物范畴及立体选择性方面做出了开拓性的贡献,其研究成果已发表在化学及催化领域顶级期刊,同时,这些成果已经成功地指导几个全球制药公司用于原料药的生物合成,实现了技术的及时转化。